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डेटा एनालिस्ट कैसे बनें: एक सम्पूर्ण मार्गदर्शिका

परिचय

आज की डेटा-चालित दुनिया में, डेटा एनालिस्ट की मांग तेजी से बढ़ रही है। वे व्यवसायों और संगठनों को डेटा का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करते हैं। इस ब्लॉग में, हम डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक कदम, कौशल, और संसाधनों के बारे में जानेंगे। फ्रेशेर्स के लिए सैलरी पैकेज सालाना  4 लाख से  10 लाख तक है | अगर आप अनुभवी हैं और मास्टर्स  / परास्नातक के डिग्री है तो सैलरी पैकेज 10 लाख से 30 तक अच्छे पैकेज है |

शैक्षणिक पृष्ठभूमि

डेटा एनालिस्ट बनने के लिए एक मजबूत शैक्षणिक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। आप निम्नलिखित विषयों में स्नातक की डिग्री प्राप्त कर सकते हैं:

  • सांख्यिकी ( M.Sc. / MA / BA) या 

  • गणित  (B.Sc. / M.Sc.) या 

  • कंप्यूटर साइंस ( M.Tech / B.TECH / MCA / M.SC ) या 

  • अर्थशास्त्र (MA)

इसके अलावा, डेटा साइंस, बिग डेटा, और मशीन लर्निंग पर विशेषज्ञता प्राप्त करने के लिए संबंधित कोर्सेस का चयन करें।

Skill Set  | कौशल सेट 

डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कौशलों में शामिल हैं:

  • तकनीकी कौशल:

    • प्रोग्रामिंग भाषाएं: Python, R, SQL

    • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स: Tableau, Power BI

    • डेटाबेस मैनेजमेंट: SQL, NoSQL

    • सांख्यिकी उपकरण: Excel, SAS, SPSS

  • व्यक्तिगत कौशल:

    • विश्लेषणात्मक क्षमता

    • समस्याओं को सुलझाने की क्षमता

    • विवरण पर ध्यान

प्रमाणपत्र (Certifications)

डेटा एनालिस्ट बनने के लिए विभिन्न ऑनलाइन प्लेटफार्म्स से सर्टिफिकेशन प्राप्त करें:

प्रैक्टिकल अनुभव

शैक्षणिक पृष्ठभूमि और प्रमाणपत्रों के साथ-साथ, प्रैक्टिकल अनुभव भी महत्वपूर्ण है:

  • इंटर्नशिप: संबंधित फील्ड में इंटर्नशिप करें

  • प्रोजेक्ट्स: व्यक्तिगत या कॉलेज प्रोजेक्ट्स पर काम करें

  • Kaggle प्रतियोगिताएं: Kaggle पर हिस्सा लें और डेटा सेट्स के साथ प्रयोग करें

नेटवर्किंग

नेटवर्किंग आपके करियर को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है:

  • सेमिनार: डेटा साइंस और एनालिटिक्स से संबंधित सेमिनार और वर्कशॉप में भाग लें

  • LinkedIn: प्रोफेशनल नेटवर्किंग के लिए LinkedIn पर सक्रिय रहें

अधिक जानकारी के लिए https://barabanki.org/data-science-foundation पर जाए 

कॉल या whatapp करें : 8090 97 8001

सारांश

डेटा एनालिस्ट बनने के लिए, आपको सही शैक्षणिक पृष्ठभूमि, महत्वपूर्ण कौशल, प्रमाणपत्र, प्रैक्टिकल अनुभव, और नेटवर्किंग की आवश्यकता होती है। यह यात्रा चुनौतीपूर्ण हो सकती है, लेकिन इसके अंत में आपको एक सफल करियर मिलने की संभावना है। शुभकामनाएं! 🚀

 उम्मीद है कि यह आपके  लिए उपयोगी साबित होगी! 😊

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